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變頻器的發(fā)展方向和控制方式，接下來合肥變頻器就帶大家來了解了解。智能控制方法主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡控制、模糊控制、專家系統(tǒng)、學習控制等。智能控制在變頻器控制中的應用有一些成功的例子。
1、神經(jīng)網(wǎng)絡控制：
在變頻器控制中，一般采用神經(jīng)網(wǎng)絡控制方式對復雜系統(tǒng)進行控制。此時，對系統(tǒng)模型的了解還很少。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡不僅要完成系統(tǒng)辨識的功能，還要進行控制。
此外，神經(jīng)網(wǎng)絡控制模式可以同時控制多個變頻器，因此更適合控制多個變頻器級聯(lián)。但神經(jīng)網(wǎng)絡層次過多或算法過于復雜，在實際應用中會帶來許多實際困難。
2、模糊控制：
采用模糊控制算法對變頻器的電壓和頻率進行控制，實現(xiàn)對電機上升時間的控制。模糊控制的關(guān)鍵在于領(lǐng)域、隸屬度和模糊層次的劃分。
3、專家系統(tǒng)
系統(tǒng)是一種利用所謂的“專家”經(jīng)驗進行控制的控制模式。因此，在專家系統(tǒng)中，一般需要建立一個專家數(shù)據(jù)庫來存儲一定的專家信息，并建立一個推理機制來根據(jù)已知信息尋求理想的控制結(jié)果。專家數(shù)據(jù)庫的設計和推理機制的設計非常重要。應用專家系統(tǒng)可以控制變頻器的電壓和電流。
4、學習控制：
學習控制主要用于重復輸入，常規(guī)的PWM信號(如中心調(diào)制PWM)正好滿足這個條件，所以學習控制也可以用于變頻器的控制。合肥變頻器學習控制不需要知道系統(tǒng)信息太多,但是需要1-2個學習周期,所以權(quán)力是相對貧窮,有時需要實現(xiàn)先進的鏈接在學習控制算法,它使用模擬器無法實現(xiàn),同時,還包括一個學習控制穩(wěn)定性問題,特別注意在應用程序中。
